新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速推進(jìn)，人工智能(AI)與實體經(jīng)濟(jì)正在更大范圍、更深程度、更高水平融合發(fā)展，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，賦能百業(yè)，促進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

昨天舉行的2021世界人工智能大會(WAIC2021)全體會議—產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，國內(nèi)外AI領(lǐng)域?qū)＜摇⑵髽I(yè)領(lǐng)軍者暢談人工智能的當(dāng)下與未來，認(rèn)為人工智能是驅(qū)動所有行業(yè)的新動能，也擁有與各個產(chǎn)業(yè)、各個領(lǐng)域?qū)υ捨磥淼目赡苄浴?/p>

根基之固

新基建“新”在哪里

“十四五”開局之年，以人工智能為代表的新基建，不僅能拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也是打通國內(nèi)國際雙循環(huán)的重要著力點。

新基建究竟“新”在哪里?在思愛普(SAP)全球副總裁、中國聯(lián)席總經(jīng)理董志剛看來，人工智能是算法、算力、數(shù)據(jù)三者的結(jié)合，它的特性決定了與以往一些技術(shù)的不同之處。思愛普的撒手锏是ERP系統(tǒng)，即把企業(yè)的數(shù)據(jù)和流程結(jié)合起來，為企業(yè)提供決策和管理解決方案。從2018年開始，企業(yè)開始推出基于人工智能的技術(shù)平臺，讓自動化技術(shù)更好處理管理相關(guān)流程和數(shù)據(jù)，計劃到2025年，讓60%企業(yè)的應(yīng)用可通過自動化技術(shù)來實現(xiàn)。

從時間看，人工智能技術(shù)早在上世紀(jì)50年代就已出現(xiàn)，至今已有60多年，為何到了今天，人工智能才逐漸成了“水電煤”?美團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家夏華夏一語中的：因為我們正在把人工智能過去多年的前沿探索推向落地應(yīng)用，尤其是與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，飛速提升相關(guān)行業(yè)的效率，為消費者提供更好服務(wù)。

京東人工智能研究院院長周伯文表示，前兩年的世界人工智能大會上，大家都提到物理世界與數(shù)字世界的打通，而到了今年，AI在技術(shù)層面表現(xiàn)為視覺、知識圖譜、強化學(xué)習(xí)等多個技術(shù)的融合，在業(yè)務(wù)層面表現(xiàn)為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，讓技術(shù)通過特定場景解決問題而創(chuàng)造價值。

鏈接之途

為制造業(yè)帶來數(shù)字化革命

IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)有過預(yù)測，到2025年，至少90%的新企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑶度階I。幾乎所有與會嘉賓都認(rèn)為，AI與制造業(yè)的結(jié)合大有可為。

“制造業(yè)的智能化是一個非常巨大的市場。”周伯文認(rèn)為，消費互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)容易集中，但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象比較嚴(yán)重，可復(fù)制性非常差，別說跨行業(yè)，就是在同一個行業(yè)，從工廠A到工廠B都難以復(fù)制，“消費互聯(lián)網(wǎng)的智能化模型在北京成立，在上海也能成立，但制造業(yè)領(lǐng)域，這一項不成立，不管是技術(shù)、商業(yè)模式都有挑戰(zhàn)”。在他看來，制造業(yè)的問題千變?nèi)f化，比如銷量預(yù)測、產(chǎn)品預(yù)測等，都要融合知識圖譜、消費者洞察、機(jī)器學(xué)習(xí)等，“現(xiàn)階段，人工智能的落地要有問題導(dǎo)向，然后用技術(shù)去解決智能化問題，這需要一個過程，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)該是人工智能未來十年最大的發(fā)展?jié)摿λ?rdquo;。

騰訊公司副總裁、騰訊智慧工業(yè)和服務(wù)業(yè)總裁李強則講了一個騰訊人工智能賦能中國商飛的故事。飛機(jī)制造是國之重器，但它也是一個高度復(fù)雜、高度智能的產(chǎn)業(yè)，會大量使用復(fù)合型材料，檢測也極其復(fù)雜，需要通過超聲波掃描段層、裂縫、氣孔等，通常復(fù)合型材料需要制造大量對比樣本進(jìn)行檢測，耗時耗力耗材。2018年，中國商飛與騰訊云合作，共建AI檢測云系統(tǒng)，基于計算機(jī)視覺、圖像識別等技術(shù)，把傳統(tǒng)檢測4小時時間縮短到5分鐘，降幅達(dá)98%，材料成本節(jié)省92%，人工成本節(jié)省95%，并且計算機(jī)超過人眼，人眼難以識別的細(xì)微缺陷也能被識別出來，缺陷檢出率大幅度提升到99%。

趨勢之論

碳達(dá)峰、新能源車都需要AI

AI已成為推動下一輪科技革命的關(guān)鍵力量。面向未來，AI還能有什么作為?

美林(亞太)有限公司亞太區(qū)企業(yè)及投資銀行主席兼中國區(qū)主席任克英認(rèn)為，在碳達(dá)峰、碳中和這個系統(tǒng)工程中，AI就可發(fā)揮無與倫比的作用。如今，AI助力建設(shè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，可賦能各行各業(yè)降低成本、提升效率，“隨著近年來技術(shù)的發(fā)展和算力的提升，人工智能對海量數(shù)據(jù)的積累、集成、分析，使我們能夠測算每項活動的碳排放量，從而廣泛應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、能源和消費等多個領(lǐng)域，優(yōu)化應(yīng)用場景的全鏈條，為各行各業(yè)提升運營效率、節(jié)能減排”。

比如，發(fā)電和發(fā)熱行業(yè)目前在全球占了大約25%的溫室氣體排放量，以風(fēng)電、光伏為代表的新能源正在扮演越來越重要的角色，AI通過數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)測，為風(fēng)電和光伏有效解決風(fēng)速、風(fēng)向、日照等資源環(huán)境因素制約，實現(xiàn)降本提效，從而驅(qū)動發(fā)電和發(fā)熱領(lǐng)域走向低碳排放。

星環(huán)科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官孫元浩認(rèn)為，在新能源汽車領(lǐng)域，AI也將起到關(guān)鍵作用。以電動汽車為例，目前它最大的問題是充電，電池里程問題已經(jīng)解決了，但充電設(shè)施太少問題怎么破?有公司想到了換電的方式，但換電沒有國家標(biāo)準(zhǔn)，更需要安全保障，“我們已開始與一些汽車廠商合作，用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)做電池性能管理以及安全管理，探索提升電池安全性的方式”。

工業(yè)和信息化部科技司司長劉多也認(rèn)為，未來AI發(fā)展要與我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整相聯(lián)系，以實體經(jīng)濟(jì)、智能化需求為導(dǎo)向，深入挖掘制造、交通等行業(yè)的需求，通過示范引領(lǐng)，發(fā)揮并放大人工智能技術(shù)的效應(yīng)，形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)。

　　 原標(biāo)題：AI的當(dāng)下與未來 賦能百業(yè)促進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型