什么是時(shí)間序列預(yù)測法? 時(shí)間序列預(yù)測法的步驟具體有哪些?|當(dāng)前最新
什么是時(shí)間序列預(yù)測法?
一種歷史資料延伸預(yù)測,也稱歷史引伸預(yù)測法。是以時(shí)間數(shù)列所能反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律,進(jìn)行引伸外推,預(yù)測其發(fā)展趨勢的方法。
時(shí)間序列,也叫時(shí)間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列。它是將某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值,按時(shí)間先后順序排到所形成的數(shù)列。時(shí)間序列預(yù)測法就是通過編制和分析時(shí)間序列,根據(jù)時(shí)間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢,進(jìn)行類推或延伸,借以預(yù)測下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到。其內(nèi)容包括:收集與整理某種社會(huì)現(xiàn)象的歷史資料;對(duì)這些資料進(jìn)行檢查鑒別,排成數(shù)列;分析時(shí)間數(shù)列,從中尋找該社會(huì)現(xiàn)象隨時(shí)間變化而變化的規(guī)律,得出一定的模式;以此模式去預(yù)測該社會(huì)現(xiàn)象將來的情況。
時(shí)間序列預(yù)測法的步驟具體有哪些?
第一步收集歷史資料,加以整理,編成時(shí)間序列,并根據(jù)時(shí)間序列繪成統(tǒng)計(jì)圖。時(shí)間序列分析通常是把各種可能發(fā)生作用的因素進(jìn)行分類,傳統(tǒng)的分類方法是按各種因素的特點(diǎn)或影響效果分為四大類:(1)長期趨勢;(2)季節(jié)變動(dòng);(3)循環(huán)變動(dòng);(4)不規(guī)則變動(dòng)。
第二步分析時(shí)間序列。時(shí)間序列中的每一時(shí)期的數(shù)值都是由許許多多不同的因素同時(shí)發(fā)生作用后的綜合結(jié)果。
第三步求時(shí)間序列的長期趨勢(T)季節(jié)變動(dòng)(s)和不規(guī)則變動(dòng)(I)的值,并選定似的數(shù)學(xué)模式來代表它們。對(duì)于數(shù)學(xué)模式中的諸未知參數(shù),使用合適的技術(shù)方法求出其值。
第四步利用時(shí)間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的數(shù)學(xué)模型后,就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值T和季節(jié)變動(dòng)值s,在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動(dòng)值I。然后用以下模式計(jì)算出未來的時(shí)間序列的預(yù)測值Y:
加法模式T+S+I=Y
乘法模式T×S×I=Y
如果不規(guī)則變動(dòng)的預(yù)測值難以求得,就只求長期趨勢和季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測值,以兩者相乘之積或相加之和為時(shí)間序列的預(yù)測值。如果經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身沒有季節(jié)變動(dòng)或不需預(yù)測分季分月的資料,則長期趨勢的預(yù)測值就是時(shí)間序列的預(yù)測值,即T=Y。但要注意這個(gè)預(yù)測值只反映現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢,即使很準(zhǔn)確的趨勢線在按時(shí)間順序的觀察方面所起的作用,本質(zhì)上也只是一個(gè)均數(shù)的作用,實(shí)際值將圍繞著它上下波動(dòng)。
標(biāo)簽: 時(shí)間序列預(yù)測法步驟具體歷史引伸預(yù)測法
原標(biāo)題:什么是時(shí)間序列預(yù)測法? 時(shí)間序列預(yù)測法的步驟具體有哪些?|當(dāng)前最新
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