臨近情人節(jié)，生活在名為“Smallville”小鎮(zhèn)上的咖啡店長伊莎貝拉試圖舉辦一場情人節(jié)派對，她邀請了自己的閨蜜瑪利亞一起布置派對，而瑪利亞得知有這么一場派對后，偷偷邀請了暗戀對象克勞斯一同前往……

在小鎮(zhèn)的同一時間線上，年近六旬的湯姆對小鎮(zhèn)即將舉辦的市長選舉有著強烈的興趣，作為一名對政治格外關心的已婚中年男人，他拒絕了伊莎貝拉的情人節(jié)派對邀請。

【資料圖】

以上情節(jié)并未發(fā)生在現(xiàn)實世界，但也不是人類編造的虛構劇情，它來自一個由25名AI組成的虛擬小鎮(zhèn)。而這個小鎮(zhèn)上發(fā)生的任何事件，都是AI之間通過互動隨機生成的結果，目前這個小鎮(zhèn)已經(jīng)井井有條地運轉(zhuǎn)了兩天。

如果你玩過諸如GTA、荒野大鏢客這樣的開放世界游戲，應該知道即使游戲盡力營造出了“真實世界”的感覺，但其中的劇情、事件、NPC的動作和語言皆是制作組預先設置好的內(nèi)容，它們會按照既定的邏輯依次觸發(fā)，有自己固定的行動軌跡，除非出現(xiàn)bug，否則絕不會有“意料外”的場面。

而最近，來自斯坦福大學以及谷歌的人工智能研究團隊創(chuàng)造了一個完全由AI主導的虛擬世界——“Smallville”，世界存在的25位居民均由AI控制，在設置好了基礎的建筑設施，人物性格后，研究人員便不再插手。

在已給出的小鎮(zhèn)Demo中，我們可以通過上帝視角觀察每一位小鎮(zhèn)居民正在或者試圖進行的活動，比如有人正在廚房里準備晚餐，有人正在準備選舉材料，有人則跟朋友針對“藝術”話題侃侃而談……

在這個自帶時間的虛擬世界里，你會發(fā)現(xiàn)居民都嚴格遵循自己的生活習慣，比如在清晨6點左右，多數(shù)人物都還在睡夢中，但咖啡店主伊莎貝拉就必須早起收拾店鋪；而課業(yè)繁重的大學生舒爾茨則來到了圖書館復習功課。

你可以查看每名角色的年齡、身份、位置甚至是視野范圍

每名虛擬角色雖然會遵守最初設定好的動機和行動路線，但在各自的行程里，必然會和其他角色偶遇，于是奇妙的化學反應就發(fā)生了。

由于遵循“舉辦情人節(jié)派對”的初始動機，伊莎貝拉會主動跟偶遇的角色交談，并邀請他們加入派對，而當她邀請好友瑪利亞時，處于暗戀狀態(tài)的瑪利亞立即想到可以邀請暗戀對象并以此拉近關系。

但并不是所有角色都會賣這個面子，把生活重心放在選舉活動上的老湯姆果斷拒絕了派對邀請，并且順便和伊莎貝拉探討了相關的政治話題。

最終，小鎮(zhèn)上有5名角色出席了這場情人節(jié)派對，其中就包括了瑪利亞的暗戀對象克勞斯。

派對上，兩人也非常自然地坐到了一起

在上述的這個例子中，研究人員只會給角色提供最基本的性格和人物設定，比如僅僅給伊莎貝拉加入了“開派對”的想法，至于如何開派對、邀請誰參與、怎么跟其他角色互動，都是由角色自行決定的，所以就算是研究人員，也預料不到小鎮(zhèn)上的故事將會如何發(fā)展。

而目前看來，虛擬小人的行為邏輯看上去都很正常。為了評估AI的還原程度，研究人員還設置了一個由25名真人參與的對照組小鎮(zhèn)，結果不知情的評估小組多數(shù)認為，AI給出的反應和行為更像人類。

而這種在現(xiàn)實里尋常的行動邏輯，如果放在一個完全由AI掌控的虛擬世界中，其實想要實現(xiàn)有很大的難度。

根據(jù)斯坦福研究小組發(fā)布的論文，其中存在的一個要點可以概括為“信息的流動”——最初產(chǎn)生“派對”想法的人只有伊莎貝拉，但到最后，小鎮(zhèn)上多數(shù)居民都獲得了“舉辦派對”這一信息并采取了相應行動。

這就代表人物能夠理解信息內(nèi)容，信息也會干預人物的行為邏輯，AI對于信息也會產(chǎn)生相應程度的“記憶”。

為了實現(xiàn)這些功能，研究小組引入了一個新的概念叫作Generative Agents（生成式智能體）。

Generative Agents能夠展示類似于人類的記憶儲存和檢索能力，對動機和目標的內(nèi)省能力以及規(guī)劃和應對突發(fā)情況的能力，生活在小鎮(zhèn)上的虛擬人物，正是依照這樣的概念生成的。

這么說可能有些抽象，但結合研究小組給出的示意圖，可以理解為小鎮(zhèn)上人物每天遭遇的各種事件，都會以“記憶流”的形式保留。

從“辦公桌閑置”這種雞毛蒜皮的小事到“某人正在討論市長選舉活動”這樣更重要的大事都會形成AI人物的記憶流，而AI在不斷接受信息的同時，也會檢索出有價值的部分做出反思和計劃，而檢索的依據(jù)則是每個人自身設定好的性格和職業(yè)特點。

最基礎的檢索反思包括：在發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生間被占用時，取消前往當前衛(wèi)生間的念頭，而更復雜的實現(xiàn)效果則能夠影響角色的想法和長遠的行為模式。

比如山姆在“參與當?shù)卣位顒佣嗄辍钡脑O定下，在得知競選市長的活動后，立刻決定加入并將這個計劃傳遞給了更多認識的角色。

而作為富有正義感且正在撰寫社會學論文的大學生克勞斯，當他得知山姆的競選計劃后，在反思過程中產(chǎn)生了一個新的想法：應該記住與山姆合作并朝著促進社區(qū)創(chuàng)造力的目標前進。

正是通過這種“根據(jù)已有信息總結出新觀點”的反思邏輯，讓AI控制的角色產(chǎn)生出了更像人類且更不可預測的行為模式，因為以上這些想法的前提是：剛好偶遇了山姆并與他聊天，但如果克勞斯碰到的是其他角色，則很有可能出現(xiàn)完全不同的想法。

這已經(jīng)很符合現(xiàn)實的邏輯，至于這項技術的應用，如果放到游戲領域，相信多數(shù)玩家都能想到的一點是：在開放世界里，生成更多隨機事件，或者為NPC賦予更符合邏輯的行為，進而提升自由度并塑造出一個更真實的世界。

上個月，其實已經(jīng)有Mod作者為《輻射4》引入了基于ChatGPT制作的對話Mod，將游戲原本有限的四個反應“疑問、諷刺、贊同、拒絕”進行了更細致的拓寬：

目前為游戲拓展了300多條新對話

不過由于只是MOD，這樣的拓寬僅僅只停留于表層，并不能真正增加NPC們的行動選項，因此也不會產(chǎn)生大家想象中那種“完全由AI驅(qū)動的新劇情事件”，但如果將同樣由ChatGpt驅(qū)動的“生成式智能體”引入游戲，就很有可能就會出現(xiàn)那種“制作組預料之外”的劇情。

前不久，國內(nèi)超參數(shù)科技公布的Demo“活的長安城”，其實也一定程度上實現(xiàn)了這種效果。比如在那個Demo里，NPC同樣是由AI控制，會依照喜好、人設以及過去的經(jīng)歷來對突發(fā)的某件事做出反應。

在這個Demo里，能影響NPC做出決策的各項指標都很直觀地羅列了出來

雖然Demo呈現(xiàn)的內(nèi)容依舊處于雛形階段，但已經(jīng)有觀眾在評論區(qū)里表示“但如果算力上來了，會涌現(xiàn)出像西部世界那樣的自我意識嗎？”

恰巧，“涌現(xiàn)能力”（Emergent）也是像ChatGpt一類大型語言模型中很重要的一部分，指的是從設定好的條件、數(shù)據(jù)中，誕生出更復雜、更超出意料的內(nèi)容和特征。

在斯坦福大學的虛擬小鎮(zhèn)研究中，研究人員提出了三種AI能夠產(chǎn)生的涌現(xiàn)行為，分別為信息傳播（角色互相告知信息，讓信息在城鎮(zhèn)中傳播）、關系記憶（角色能夠回憶起過去互動的記憶）、協(xié)調(diào)（與其他人計劃某個行動）。

單從呈現(xiàn)效果上看，AI控制的角色確實能完成這幾個涌現(xiàn)式行為，不過放在游戲設計上，這幾個能力依舊屬于最基本的要求，畢竟，玩家想要的或許不是一個絕對真實的游戲世界，而是一個充滿戲劇性、傳奇、冒險經(jīng)歷的“真實世界”，而一個過于真實的AI可能并不像大家期望的那么“有意思”。

而在游戲之外，實驗的研究人員則想得更加長遠，在倫理方面，他們認為這項技術會讓人類和所謂的生成式智能體建立準社會關系，即使這種關系并不合適；另外，程序目前也有可能因為其他問題或bug而操作角色給出錯誤的行為模式。

這種問題如果出現(xiàn)，對于處在觀測位置的人類來說，可能就很難分辨究竟是AI的靈光一現(xiàn)，還是單純的系統(tǒng)故障。

記得在四年前，OpenAI團隊也曾提交過一篇名為《神經(jīng)MMO：一個人工智能的大型多人游戲環(huán)境》的論文，同樣構建了一個同時存在數(shù)個AI的虛擬環(huán)境，但當時這些AI的目標僅停留在“生存”這種生物最基礎的需求上。

而誰能想到過了四年，這些模擬社區(qū)中的小人就已經(jīng)在考慮怎么撰寫“中產(chǎn)階級化對低收入社區(qū)影響”的論文了。

現(xiàn)在看來，對于AI來說，唯一不變的，只有“它們在時時刻刻改變”本身。

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　　 原標題：由25個AI智能體組成的虛擬小鎮(zhèn)，會產(chǎn)生自由意志嗎？|世界熱議